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Activation Function이 Sigmoid일 때 역전파를 코드로 구현해보자. # back propagation def forward( x,w,b) : '''순전파''' return w*x+b def sigmoid(x) : '''활성화 함수''' return 1/(1+np.exp(-x)) def back_sigmoid(dA, z) : '''변수 z에 대해 활성화함수인 sigmoid를 미분(역전파)할 때''' sig = sigmoid(z) return dA*sig*(1-sig) def loss_function(y_pred, y_true) : return 1/2*(y_pred-y_true)**2 x = 1 w = 3 b = 0.5 y_pred = forward(x, w, b) y_true = 4 lo..