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Abstract 트레이닝 데이터의 부족은 문장 중의성 해소를 위한 코퍼스 기반의 접근의 큰 문제 점이였다. 선택적 선호도는 전통적으로 모호성과 연관되어있다. 이 논문은 어떻게 선택적 선호도의 통계적 모델이 직접 manual annotation of selection restrictions 또는 supervised training 없이도 중의성 해소에 사용될 수 있는지 보여준다. Introduction selectional constraints와 word sense disambiguation이 서로 밀접한 관련이 있다는 사실은 오래전부터 관찰되어왔다. 물론, most computational settings에서 대표적인 sense disambiguation의 예는 Katz and Fodor's use of..